Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/4191
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBENYELLES, Wafaa-
dc.date.accessioned2014-02-20T12:44:07Z-
dc.date.available2014-02-20T12:44:07Z-
dc.date.issued2014-02-20-
dc.identifier.otherDOC-510-09-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/4191-
dc.description.abstractNous considérons un processus à temps continu admettant une représentation autorégressive AR(1) dans l’espace des fonctions continue C[0,δ] puis nous nous intéressons à l’estimation de la période de la moyenne du processus. Nous donnons des résultats de convergences de l’estimateur par la méthode de la distance minimale ainsi que sa loi limite. Ensuite, nous présentons des simulations numériques mettant en évidence l’efficacité des estimateurs sur des données simulées et sur des données météorologiques.Abstract: We consider a continuous time process with functional autoregressive representation and we focus on its mean period estimation. We give statistical results on an estimator of functional of the mean determining a minimum distance estimator of the period giving their consistency and limit law. We describe the practical performance of these estimators on numerical simulations and on real data analyzing the cycle of a climatological phenomena.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectProblèmes, représentationen_US
dc.titleProblèmes d'estination de la pèriode de la représentation autorégressive.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat Lmd en Mathématique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
these_Final_BENYELLES.pdf40,32 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.