Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/25208
Titre: LE FILTRE DE KALMAN
Auteur(s): : Djaouani, Yamina
Mots-clés: : estimation par la méthode des moindres carrés, filtre, filtre de Kalman, exemple pour la poursuite d’une cible mobile. Méthode des moindres carrés = least square method
Date de publication: 21-déc-2020
Editeur: University of tlemcen
Collection/Numéro: 110 Master Maths;
Résumé: Dans ce mémoire, on s’intéresse au filtre de Kalman et ses applications dans la poursuite d’une cible mobile. Le filtre de Kalman est une méthode récursive d’estimation optimale qui consiste à approximer l’état d’un système linéaire de bruits gaussiens sous le critère de la minimisation d’erreur quadratique. On remarquera, par la suite, que l’espérance conditionnelle est notre estimateur linéaire optimal. En pratique, à chaque itération, ce filtre calcule une moyenne pondérée par le gain de Kalman entre l’état prédit et la mesure effectuée
URI/URL: http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/25208
Collection(s) :Master en Mathématique

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