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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBENSMAIN, Nawel-
dc.date.accessioned2014-11-05T08:54:36Z-
dc.date.available2014-11-05T08:54:36Z-
dc.date.issued2014-11-05-
dc.identifier.otherDOC-510-05-03-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/6631-
dc.description.abstractLes résultats obtenus corroborent les résultats théoriques et les erreurs quadra-tiques et erreurs relatives RMAE de prédiction sont très faibles. Des applications réelles ont été considérées telles que la prévision du phénomène météorologique "EL Nino" la température au chateau de nottingham et à alger avec des erreurs quadratiques et erreurs relatives de prévision très faibles comparativement à celles obtenues par d'autres méthodes de prévision .Les résultats de convergence des estimateurs et prédicteurs sieves ont été obtenus sous des hypothèses que le noyau de l'opérateur soit paire périodique. Nous pensons que ces résultats peuvent etre généralisés à d'autres type de noyaux.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectProcessus d'ornstejn ,définition,en_US
dc.titlePévision par la méthode des siexves d'un processus autorégressif Hilbertien.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat Lmd en Mathématique

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