Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24869
Titre: Algorithme d’optimisation multi-objectifs dans le Cloud computing
Auteur(s): Bourmaki, Imane
Mohammedi, Meriem
Mots-clés: Cloud computing, CloudSim, Cuckoo Search, Round Robin.
Date de publication: 6-jui-2019
Editeur: University of tlemcen
Collection/Numéro: 316 Master Info;
Résumé: Le Cloud computing est une technologie qui est basée sur une meilleure qualité de service et une forte disponibilité de l'infrastructure permettant l’accès à des données et à des services disponibles sur des serveurs distants. Il offre en particulier aux sociétés l’opportunité de réduire les coûts d'exploitation des logiciels par leurs utilisations directement en ligne. L’objectif de ce travail est de réaliser une optimisation multi-objectifs dans le Cloud computig en utilisant la métaheuristique cuckoo search afin de satisfaire les objectifs suivants: la réduction du temps d’exécution, la réduction de la consommation d’énergie et la réduction du cout. Le problème traité concerne l’affectation des taches dans différentes machines virtuelles. L’approche proposée a donné de meilleures performances par rapport à l’approche classique (Round Robin). Le simulateur CloudSim a été choisi pour la réalisation des différentes simulations et le langage Java a été utilisé pour la réalisation de l’IHM permettant ainsi les interactions entre l’utilisateur et le simulateur.
URI/URL: http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24869
Collection(s) :Master RSD

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