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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24867| Titre: | Catégorisation automatique des textes avec des mesures de similarité sémantiques |
| Auteur(s): | Benachour, Ikram Chikhaoui, Hadjer. |
| Mots-clés: | wordnet, java, Weka, classification du texte, mesures de similarités sémantiques. |
| Date de publication: | 3-jui-2019 |
| Editeur: | University of tlemcen |
| Collection/Numéro: | 324 Master info; |
| Résumé: | Dans notre projet de master, nous avons traité une problématique liée au domaine de catégorisation du texte qui consiste à associer chaque document non classé à sa catégorie en utilisant un ensemble des documents préalablement classés. Notre but est d’évaluer l’utilisation des mesures de similarités sémantiques et leurs impacts sur la classification automatique de textes à l'aide de la base de donnée lexical Wordnet. L’implémentation de notre projet est faite à l’aide de langage java en utilisent la bibliothèque Weka |
| URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24867 |
| Collection(s) : | Master RSD |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Categorisation_automatique_des_textes_avec_des_mesures_de_similarite_semantiques.pdf | 1,47 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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