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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24798
Titre: | Développement d’une API éducatif pour partage de cas cliniques |
Auteur(s): | Leshaf, Redouane Mahammedi, Abdelghani |
Mots-clés: | API, partage en ligne de cas cliniques, Apprentissage Approfondie, clustering, k-mean |
Date de publication: | 3-jui-2022 |
Editeur: | University of tlemcen |
Collection/Numéro: | 103 Master Info; |
Résumé: | Il est courant que les étudiants en médecine apprennent par la pratique et cela est largement réalisé en diagnostiquant des cas cliniques. Dans ce travail, nous présentons le développement d'une API éducative qui permet aux utilisateurs de parcourir, rechercher et partager des cas cliniques. De plus, l'API proposée utilise word2vec qui est un modèle Deep Learning pour l'intégration sémantique des mots aux côtés de l'algorithme de clustering k-means. Ainsi, nous permettons à l'utilisateur de rechercher des cas cliniques similaires à une chaîne de requête donnée. |
URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24798 |
Collection(s) : | Master RSD |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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Developpement_d_une_API_educatif_pour_partage_de_cas_cliniques.pdf | 1,71 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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