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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24762| Titre: | Partitionnement des données RDF au sein de RDF_QDAG : garantir le passage à l’échelle sans perdre la connectivité du graphe |
| Auteur(s): | Hamadi, Mohammed Boussalah, Salim |
| Mots-clés: | Big data, Système de gestion de données, Transfert de données, Passage à l’échelle,Fragmentation,Partitionnement. |
| Date de publication: | 29-sep-2022 |
| Editeur: | University of tlemcen |
| Collection/Numéro: | 241 Master info; |
| Résumé: | Dans le but de valider notre Master en Génie Logiciel, nous avons rejoint l’équipe du la- boratoire LIAS à Poiters pour leur proposer une solution de fragmentation pour leur sys- tème de gestion RDF. Nous avons utilisé pour cela une approche basée sur le framework Spark et nous avons réussi à implémenter un composant de partitionnement capable de garantir le passage à l’échelle tout en conservant la connectivité du graphe RDF. Mot-clé : Big data, Système de gestion de données, Transfert de données, Passage à l’échelle |
| URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24762 |
| Collection(s) : | Master RSD |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Taille | Format | |
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| Partitionnement_des_donnees_RDF_au_sein_de_RDF_QDAG__garantir_le_passage_a_l_echelle_sans_perdre_la_connectivite_du_graphe.pdf | 3,29 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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