Partitionnement des données RDF au sein de RDF_QDAG : garantir le passage à l’échelle sans perdre la connectivité du graphe

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Hamadi, Mohammed	-
dc.contributor.author	Boussalah, Salim	-
dc.date.accessioned	2025-02-24T10:32:15Z	-
dc.date.available	2025-02-24T10:32:15Z	-
dc.date.issued	2022-09-29	-
dc.identifier.uri	http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24762	-
dc.description.abstract	Dans le but de valider notre Master en Génie Logiciel, nous avons rejoint l’équipe du la- boratoire LIAS à Poiters pour leur proposer une solution de fragmentation pour leur sys- tème de gestion RDF. Nous avons utilisé pour cela une approche basée sur le framework Spark et nous avons réussi à implémenter un composant de partitionnement capable de garantir le passage à l’échelle tout en conservant la connectivité du graphe RDF. Mot-clé : Big data, Système de gestion de données, Transfert de données, Passage à l’échelle	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	University of tlemcen	en_US
dc.relation.ispartofseries	241 Master info;	-
dc.subject	Big data, Système de gestion de données, Transfert de données, Passage à l’échelle,Fragmentation,Partitionnement.	en_US
dc.title	Partitionnement des données RDF au sein de RDF_QDAG : garantir le passage à l’échelle sans perdre la connectivité du graphe	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master RSD

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Fichier	Taille	Format
Partitionnement_des_donnees_RDF_au_sein_de_RDF_QDAG__garantir_le_passage_a_l_echelle_sans_perdre_la_connectivite_du_graphe.pdf	3,29 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir