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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24737
Titre: | Objets connectés et suivi à domicile des patients atteints de maladies chroniques |
Auteur(s): | FilaliI -, Douaa Mehiaoui, Thouria |
Mots-clés: | IoT, AI, e-santé, ARDUINO, Apprentissage en profondeur, |
Date de publication: | 3-jui-2022 |
Editeur: | University of tlemcen |
Collection/Numéro: | 58 Master Info; |
Résumé: | Actuellement, l’évolution dans le monde des technologies de l’information et de télécommunication interagit dans plusieurs domaines stratégiques. Le concept IoT (internet des objets) révolue considérablement notre mode de vie en la simplifiant. L’usage des objets connectés en médecine devient de plus en plus courant. Aujourd’hui, la digitalisation et l’IoT, sont devenus des éléments importants dans ce secteur. Notre travail vise l’élaboration d’un appareil de surveillance médical pour la suivie des patients atteindre de maladies chroniques. Ce dispositif cible principalement les patients atteindre de maladies cardiaques, mais il peut aussi servir toutes les autres catégories. Il ouvre des champs d’application pour les professionnels de la médicine. Cette innovation apportera des solutions et de nombreux changements dans l’organisation des soins médicaux. L’IoT dans sa globalité, le système cardiovasculaire et la technologie de Deep Learning et l'IA et au final la réalisation de notre système de surveillance à partir des théories et des pratiques que nous avons acquises |
URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24737 |
Collection(s) : | Master RSD |
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