Découverte hybride des services web à base Condorcet flou

Abstract

Les services Web sont la plus récente technologie adoptée pour l’intégration et l’interopérabilité des systèmes répartis. Ils sont caractérisés par leurs indépendances aux plateformes et aux systèmes d’exploitation, ce qui a impliqué leur adoption par les différentes entreprises et organisations commerciales et industrielles, ces organisations offrant leurs services à distance via le Web, ce qui augmente le nombre de services offerts (publies). Et par conséquence la tache de découverte de services web est devenue très difficile. La découverte de services Web constitue un axe de recherches émergeant. Diverses approches ont été proposées, des approches logiques, non-logiques et hybrides qui combinent les deux. Dans notre travail on a proposé un algorithme d’agrégation hybride « Condorcet flou » qui se base sur les principes de l’approche de Condorcet pour la découverte et la sélection des services web, notre proposition prend quelques paramètres au cours de processus de la découverte comme tous les approches de similarité, notre contribution utilise cinq approches de similarité : quatre méthodes de mesure de similarité non-logique et une méthode logique. Les résultats d’expérimentation montre que l’algorithme proposé est meilleur et plus efficace que les cinq approche utilisé (les approches logique et les approches non-logique), et même meilleur que des approches hybrides tel que l’approche de borda et l’approche de Condorcet. P