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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24375| Titre: | Feux Tricolores Intelligents : Améliorer la Gestion du Trafic Urbain |
| Auteur(s): | Keche, Walid Ghezouti, Meriem Chahrazed |
| Mots-clés: | Feu tricolore intelligent, Raspberry Pi, Gestion du trafic, Intelligence artificielle, Optimisation des temps de signalisation, Circulation urbaine, Congestion, Fluidification du trafic, Intersections, Mobilité urbaine. |
| Date de publication: | 13-jui-2024 |
| Editeur: | University of tlemcen |
| Collection/Numéro: | 52 Master Info; |
| Résumé: | Ce projet de fin d'études présente la conception et la mise en oeuvre d'un feu tricolore intelligent basé sur Raspberry Pi. Ce système innovant vise à améliorer la gestion du trafic en optimisant les temps de signalisation dans les intersections. Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, le feu tricolore peut s'adapter en temps réel aux conditions de circulation, contribuant ainsi à fluidifier le trafic et à réduire les problèmes de congestion. Cette solution représente une avancée significative dans le domaine de la gestion du trafic urbain et offre des perspectives prometteuses pour l'avenir de la mobilité urbaine. |
| URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24375 |
| Collection(s) : | Master chimie |
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| Feux_Tricolores_Intelligents__Ameliorer_la_Gestion_du_Trafic_Urbain.pdf | 3,36 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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