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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24124
Titre: | EasyLook : Les lunettes pour aider les patients atteints de la maladie d'Alzheimer à reconnaître les visages familiers. |
Auteur(s): | Bali, Feryel Chaimaa Demmouche, Dounia |
Mots-clés: | reconnaissance faciale, reconnaissance vocale, synthèse vocale, EasyLook, maladie d'Alzheimer, Esp32-cam, Text-to-speech. |
Date de publication: | 30-jui-2024 |
Collection/Numéro: | 10 Master Info; |
Résumé: | La maladie d'Alzheimer est une forme de démence progressive qui affecte la mémoire, la pensée et le comportement. Elle est caractérisée par la perte progressive de la mémoire et des fonctions cognitives, ce qui entraîne des difficultés dans la vie quotidienne. Les patients atteints de cette maladie peuvent rencontrer des défis dans l'orientation spatiale et temporelle, ainsi que dans la communication et l'interaction sociale. Le projet EasyLook vise à fournir une solution innovante pour les patients atteints de la maladie d'Alzheimer. Il s'agit de lunettes intelligentes intégrant des technologies telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale et la synthèse vocale. Ces lunettes sont conçues pour aider les patients à reconnaître les personnes qui les entourent, de recevoir des instructions vocales et de communiquer plus facilement avec leur environnement. En offrant une assistance personnalisée, EasyLook contribue à améliorer la qualité de vie des patients et à réduire leur isolement. |
URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24124 |
Collection(s) : | Master chimie |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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EasyLook_Les_lunettes_pour_aider_les_patients_atteints_de_la_maladie_d_Alzheimer_a_reconnaître_les_visages_familiers.pdf | 4,39 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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