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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23613
Titre: | Ordonnancement des tâches multi-objectif dans le Cloud computing |
Auteur(s): | Malti, Arslane Nedhir, Med Badreddine Kheddaoui |
Mots-clés: | Cloud computing, Optimisation multi-objectif, QoS, FPA, CloudSim. |
Date de publication: | 24-jui-2020 |
Editeur: | University of tlemcen |
Collection/Numéro: | PDF; |
Résumé: | Résumé : L’ordonnancement de tâches est un enjeu important qui influence considérablement les performances de l'environnement de Cloud computing. Les fournisseurs et les utilisateurs des services Cloud ont des objectifs et des exigences conflictuels. Un bon ordonnanceur doit offrir un compromis acceptable entre ces objectifs. Ainsi, l’ordonnancement de tâches dans le Cloud devient un problème d’optimisation multi objectif. Notre contribution dans le cadre de ce travail consiste à traiter le problème de l'ordonnancement des tâches dans le Cloud computing afin de trouver la meilleure affectation des tâches à l’ensemble des machines virtuelles. La métaheuristique FPA a été utilisée en évaluant sa fonction objectif avec trois métriques de QoS qui sont, le makespan, le cout et la fiabilité. Les simulations et les évaluations ont été réalisées à l’aide de CloudSim et les résultats obtenus sont très satisfaisants |
URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23613 |
Collection(s) : | Master RSD |
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Ordonnancement_des_taches_multi-objectif.pdf | 2,27 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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