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dc.contributor.authorBensedik, Meriem Ilham-
dc.contributor.authorDrici Tani, Aya Zahra Hadil-
dc.date.accessioned2024-11-19T12:01:33Z-
dc.date.available2024-11-19T12:01:33Z-
dc.date.issued2024-09-26-
dc.identifier.urihttp://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23591-
dc.description.abstractLe diagnostic des pannes est crucial pour garantir la fiabilité et l’efficacité des systèmes. Ce mémoire porte sur la surveillance d’un système en choisissant un degré d’observabilité optimal, permettant ainsi de positionner les capteurs de manière adéquate pour détecter les défauts d’un système physique. Nous avons employé l’outil bond graph afin de vérifier les conditions structurelles de recouvrement des défauts, en tenant compte de l’analyse de commande et des informations issues de l’étape de diagnostic. L’exploitation des propriétés structurelles et causales, ainsi que le degré d’observabilité et le positionnement des capteurs dans l’outil bond graph, nous ont permis d’analyser la surveillabilité, l’observabilité, ainsi que la génération des relations de redondance analytique (résidus, RRA) et des matrices de signatures des défaillances (MSF).en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseries2700 inv;-
dc.subjectdegré d’observabilité, Bond Graph (BG), RRA , MSF , Observabilité , Surveillance.en_US
dc.titleDegré d'observabilité pour la surveillance d'un système physiqueen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Automatique

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