Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23420
Titre: | L’aide à la décision dans la radiologie |
Auteur(s): | Dahasse, Fares Bencheikh, Taha Yassine Malfi, Djawed |
Date de publication: | 13-jui-2024 |
Editeur: | University of Tlemcen |
Collection/Numéro: | 2640 inventaire; |
Résumé: | L'aide à la décision dans la radiologie, notamment en mammographie et en scanner thoracique, est devenue essentielle grâce aux progrès de l'intelligence artificielle. Dans la mammographie, les algorithmes peuvent détecter automatiquement les anomalies telles que les masses et les microcalcifications, permettant ainsi une détection précoce du cancer du sein et une priorisation des cas à risque. De même, dans le scanner thoracique, les systèmes d'aide à la décision aident à identifier et à caractériser les nodules pulmonaires, les infections et les embolies, facilitant ainsi le diagnostic et la planification préopératoire. En intégrant l'intelligence artificielle dans le processus de diagnostic radiologique, la précision, la rapidité et la fiabilité des diagnostics sont améliorées, offrant ainsi une meilleure prise en charge des patients et des résultats plus favorables |
URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23420 |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
L_aide_a_la_decision_dans_la_radiologie.pdf | 1,18 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.