Conception et implémentation d’une application de détection d'objets à l'aide de TensorFlow

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Miloudi, Adel Hani	-
dc.date.accessioned	2024-01-10T09:30:22Z	-
dc.date.available	2024-01-10T09:30:22Z	-
dc.date.issued	2023-06	-
dc.identifier.uri	http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/21302	-
dc.description.abstract	Le projet initial était de créer une application de détection d'objets avec TensorFlow sur Raspberry Pi. Cependant, il est devenu un système de vidéosurveillance intelligent utilisant TensorFlow Lite, adapté aux appareils embarqués et mobiles. TensorFlow Lite offre des modèles pré-entraînés pour détecter des personnes, animaux, véhicules, etc. Le système utilise un écran LCD connecté à la Raspberry Pi et une interface web pour la surveillance. Les informations de détection sont affichées sur la page web, incluant un ID unique, l'heure de détection et une capture d'image. Toutes ces données sont stockées localement dans une base de données.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	University of Tlemcen	en_US
dc.subject	Vision par ordinateur, CNN, Détection d’objets, Raspberry Pi, Tensorflow	en_US
dc.title	Conception et implémentation d’une application de détection d'objets à l'aide de TensorFlow	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master en GEE

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
Conception_et_implementation_d’une_application_de_detection_d'objets_à_l'aide_de_TensorFlow.pdf		46,25 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir