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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/19129
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BOUSSOUSSOU, Yasser | - |
dc.contributor.author | BERDI, Yasser | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-03T12:25:54Z | - |
dc.date.available | 2022-10-03T12:25:54Z | - |
dc.date.issued | 2022-06 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/19129 | - |
dc.description.abstract | Les maladies neurodégénératives sont des maladies très courantes dans le monde, en particulier la maladie d'Alzheimer qui est la plus fréquente. Cette maladie qui affecte le cerveau est représentée par une démence neurologique au niveau de la matière grise et de l'hippocampe. Et pour cela nous avons appliqué notre travail sur les images IRM basons sur l’étude de forme et la morphologie des matière gris où nous pouvons identifier la maladie Donc pour cet objectif nous avons appliqué premièrement une isolation de cerveau sur les images IRM utilisant la morphologie mathématique suivant d’un filtrage au but de réduction de bruits, pour réaliser un pré-traitement de base de données visons l’obtention des résultats valable de classification Notre algorithme est appliqué sur une base de donnes de société ADNI contient des images IRM de vérité terrain classe sur les trois stades de la maladie, afin d’afficher les résultats de notre algorithme pour l’évaluer. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Alzheimer, IRM, matière grise.AD, CN, MCI. | en_US |
dc.title | Détection Précoce Des Maladies Neurodégénératives | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.Gbm.Boussoussou+Berdi.pdf | 4,77 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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