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dc.contributor.authorBENFEDEL, Rachida-
dc.contributor.authorMOKHTARI, Nour El Houda-
dc.date.accessioned2021-03-22T10:35:04Z-
dc.date.available2021-03-22T10:35:04Z-
dc.date.issued2020-09-24-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/16216-
dc.description.abstractMême si l‘optimisation séquentielle des activités séquentielles de production, de stockage et de distribution dans les chaînes logistiques a été étudiée de manière approfondie pour générer des profits significatifs, l‘optimisation intégrée des différentes fonctions d‘une manière cohérente s‘avère primordiale pour faire la différence dans le contexte économique actuel, qui connait une concurrence féroce dans la plupart des secteurs industriels. C‘est dans ce cadre, que ce mémoire s‘inscrit et motivé par une entreprise de produits pharmaceutiques TOP GLOVES qui se compose d‘un centre de fabrication avec plusieurs lignes de production et une flotte de véhicules servant à livrer un ensemble de clients dispersés géographiquement. Au premier lieu, nous avons résolu la problématique rencontré par cette entreprise en proposant un modèle intégré qui prend en considération les différentes services de production, de transport et de distribution tout en proposant un algorithme efficace de résolution. Dans un second lieu, nous nous sommes intéressés aux possibles extensions de TOP GLOVES à savoir l‘élargissement du réseau en intégrant l‘aspect temporel ainsi que de mutualisation ; pour le faire nous avons proposé plusieurs versions de modèles pour les PRP rencontrés tout en les testant et en les validant. Cette nouvelle vision d‘optimisation intégrée démontre l‘amélioration considérable des performances de cette entreprise.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectProduction, Stockage, Distribution, Optimisation intégréeen_US
dc.subjectModèle mathématique, métaheuristique.en_US
dc.titleOutils d’aide à la décision pour l’optimisation des services de production / distribution Cas d’étude " TOP GLOVES ".en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en GEE

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