Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/13257
Titre: Mise au point d’une application de Géolocalisation Indoor via WiFi.
Auteur(s): Mekhfi, Nadia
Lahbab, Noura
Mots-clés: Géolocalisation, WiFi, KNN, Fingerprinting, indoor, position,RSSi.
Position, indoor, KNN, Fingerprintings, Android
Date de publication: 1-jui-2018
Editeur: 18-10-2018
Référence bibliographique: salles des thèses
Résumé: Dans ce PFE, nous développons une application mobile pour l’estimation de la position dans un environnement fermé à travers les signaux WiFi. Nous avons travaillé la méthode du Fingerprinting en implémentant l’algorithme du K plus proche voisin(KNN) et nous avons développé une application Android. Ce projet permit le développement d’un système de localisation minimisant la consommation énergétique. L’approche présentée ici est basée sur l’utilisation des réseaux locaux, sur l’utilisation des mesures du signal ce ces réseaux (RSSi) et sur le contenu d’une base de données locale. En utilisant cet ensemble d’informations, on a développé une méthodologie, basée sur un algorithme performant, pour assurer un positionnement fin.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/13257
Collection(s) :Master RSD

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