Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/13257
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dc.contributor.authorMekhfi, Nadia-
dc.contributor.authorLahbab, Noura-
dc.date.accessioned2018-10-18T09:03:04Z-
dc.date.available2018-10-18T09:03:04Z-
dc.date.issued2018-07-01-
dc.identifier.citationsalles des thèsesen_US
dc.identifier.otherMS-003-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/13257-
dc.description.abstractDans ce PFE, nous développons une application mobile pour l’estimation de la position dans un environnement fermé à travers les signaux WiFi. Nous avons travaillé la méthode du Fingerprinting en implémentant l’algorithme du K plus proche voisin(KNN) et nous avons développé une application Android. Ce projet permit le développement d’un système de localisation minimisant la consommation énergétique. L’approche présentée ici est basée sur l’utilisation des réseaux locaux, sur l’utilisation des mesures du signal ce ces réseaux (RSSi) et sur le contenu d’une base de données locale. En utilisant cet ensemble d’informations, on a développé une méthodologie, basée sur un algorithme performant, pour assurer un positionnement fin.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisher18-10-2018en_US
dc.subjectGéolocalisation, WiFi, KNN, Fingerprinting, indoor, position,RSSi.en_US
dc.subjectPosition, indoor, KNN, Fingerprintings, Androiden_US
dc.titleMise au point d’une application de Géolocalisation Indoor via WiFi.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master RSD

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