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dc.contributor.authorAoun, Maroua-
dc.contributor.authorMadani, Habiba-
dc.date.accessioned2017-01-19T14:12:50Z-
dc.date.available2017-01-19T14:12:50Z-
dc.date.issued2016-05-24-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/9428-
dc.description.abstractL’objectif de ce mémoire est de traiter des images médicales plus précisément les images dermatologique pour bien segmenter et caractériser les lésions bénignes et malignes. Pour cela on a utilisé une nouvelle approche en traitement d’image appelée analyse multifractale .L’utilisation de cette technique est appropriée à l'analyse des formes irrégulières. Cette théorie est basé sur le calcule de l’exposant de Hölder, qui décrit la variation de la densité locale de l'image. Quant à la description globale, elle nécessite le calcul du spectre multifractal. Nous avons utilisé deux approches, la première est la méthode géométrique pour la segmentation et la deuxième méthode est la méthode statistique dans le but de faire une caractérisation des tumeurs malignes et bénignes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity Of Tlemcen-
dc.subjectfractale, analyse multifractale, segmentation, caractérisation, la peau, images dermatologiques, spectre de Legendre.en_US
dc.titleSegmentation et caractérisation des lésions dermatologique par l’approche multifractaleen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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Segmentation_et_caracterisation_des_lesions_dermatologique_par_l’approche_multifractale.pdf5,6 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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