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dc.contributor.authorBELLIFA, Imane-
dc.date.accessioned2012-05-31T09:12:57Z-
dc.date.available2012-05-31T09:12:57Z-
dc.date.issued2012-05-31-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/929-
dc.description.abstractNotre travail consiste à implémenter un modèle intelligent basé sur les Système Multi Agents, chaque agent est basé sur une technique dite intelligente (réseaux bayésiens, arbre de décision et les réseaux de neurones à base radiale). Nous avons évalué notre approche sur une base de données médicale, les résultats obtenus constituent un début vers la réalisation d’un système d’aide au diagnostic médical intelligent et robuste, ce dernier peut aider les experts du domaine médicale à prendre la meilleure décision.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectSystème Multi Agents,en_US
dc.subjectmodèle intelligenten_US
dc.subjectarbre de décisionen_US
dc.subjectréseaux bayesiensen_US
dc.subjectréseaux de neuronesen_US
dc.titleApproche Multi-Agent pour la reconnaissance de Diabèteen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Collection(s) :Master MID

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