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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorHACHEMI, FOUZIA-
dc.date.accessioned2017-01-02T14:10:14Z-
dc.date.available2017-01-02T14:10:14Z-
dc.date.issued2016-10-05-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/9230-
dc.description.abstractLa vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine de comprendre ce qu'elle «voit » lorsqu'on la connecte à une ou plusieurs caméras. Elle peut servir entre autre à la reconnaissance de formes, qui consiste à reconnaitre une forme dans une image après l’avoir enregistrée. Avec la généralisation de l’utilisation des images numériques, l’analyse du mouvement dans les vidéos s’est révélée être un outil indispensable pour des applications aussi diverses que la vidéo surveillance, la compression vidéo, l’imagerie médicale, la robotique, l’interaction homme machine. Ce projet de fin d’étude consiste en une étude de différentes méthodes de suivi d’un ou plusieurs objets dans une vidéo. Nous sommes intéressés par la méthode de détection des objets en mouvement selon leur de couleur.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisher02/01/2017en_US
dc.subjectdétection objet, OpenCV, méthode de couleur, méthode de mouvement, localisation d’un objet en mouvement (tracking).en_US
dc.titleLa détection et suivi des objets en mouvement dans une scène vidéo en utilisant la bibliothèque OpenCVen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master SIC

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