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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/9230
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | HACHEMI, FOUZIA | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-02T14:10:14Z | - |
dc.date.available | 2017-01-02T14:10:14Z | - |
dc.date.issued | 2016-10-05 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/9230 | - |
dc.description.abstract | La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine de comprendre ce qu'elle «voit » lorsqu'on la connecte à une ou plusieurs caméras. Elle peut servir entre autre à la reconnaissance de formes, qui consiste à reconnaitre une forme dans une image après l’avoir enregistrée. Avec la généralisation de l’utilisation des images numériques, l’analyse du mouvement dans les vidéos s’est révélée être un outil indispensable pour des applications aussi diverses que la vidéo surveillance, la compression vidéo, l’imagerie médicale, la robotique, l’interaction homme machine. Ce projet de fin d’étude consiste en une étude de différentes méthodes de suivi d’un ou plusieurs objets dans une vidéo. Nous sommes intéressés par la méthode de détection des objets en mouvement selon leur de couleur. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | 02/01/2017 | en_US |
dc.subject | détection objet, OpenCV, méthode de couleur, méthode de mouvement, localisation d’un objet en mouvement (tracking). | en_US |
dc.title | La détection et suivi des objets en mouvement dans une scène vidéo en utilisant la bibliothèque OpenCV | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master SIC |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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La-detection-et-suivi-des-objets-en-video.PDF | CD | 1,11 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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