Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/8700
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dc.contributor.authorLalout nee Soufi, Wassila-
dc.date.accessioned2016-05-18T12:49:00Z-
dc.date.available2016-05-18T12:49:00Z-
dc.date.issued2016-05-18-
dc.identifier.otherDOC-541-2-06-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/8700-
dc.description.abstractLa recherche en biologie ne peut, actuellement, se passer des outils informatiques pour traiter les données produites et optimiser ses avancées .L’un de ces outils est la modélisation moléculaire et plus précisément l’arrimage moléculaire (plus souvent connu sous le terme "docking"). L’emploi initial du "docking" moléculaire a été de prédire et reproduire des complexes protéine-ligand. Le docking est la base de la reconnaissance moléculaire et du type de l’interaction. À chaque protéine cible de structure connue le docking se révèle être la clé dans le design de nouveaux médicaments. Notre travail consiste à étudier l’inhibition des déférents enzymes impliquée dans (la maladie de Parkinson)MP avec des déférents inhibiteurs par les méthodes de modélisation moléculaire. On a choisi deux programmes de docking moléculaire pour notre travail: Molegro Virtuel Dock et Auto Dock Vina.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectMaladie de Parkinson, coumarines, dérives indoles, catéchols, modélisation moléculaire.en_US
dc.titleContribution a la modélisation des interactions dans les biomolécules: Cas de la Maladie de Parkinson.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat Lmd en Mathématique

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