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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/8232
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | KHATER, KHADIDJA | - |
dc.date.accessioned | 2015-11-04T12:03:09Z | - |
dc.date.available | 2015-11-04T12:03:09Z | - |
dc.date.issued | 2015-11-04 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/8232 | - |
dc.description.abstract | La détection de visages et de composantes faciales (les yeux, la bouche, le nez.....etc) a suscité récemment un intérêt grandissant vu la multitude d’applications qui en découlent en communication homme machine. L’objectif de ce projet est la détection des visages et des yeux dans une image numérique ou dans une scène vidéo capturée par une webcam en utilisant la bibliothèque visuelle OpenCV qui offre gratuitement des outils de programmation pour traiter des données en format image ou des fichiers vidéo. Les visages et les yeux détectés par la méthode de Viola et Jones seront automatiquement protégés et brouillés | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | détection du visage, brouillage du visage, l’escompte des yeux, OpenCV, l’algorithme de Viola Et Jones. | en_US |
dc.title | Détection et protection des visages en utilisant la bibliothèque OpenCV. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master MID |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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détection et protection des visages.pdf | 2,75 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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