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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/6319
Titre: | La classification hiérarchique ascendante |
Auteur(s): | Abdellaoui, Nezha Nesrine |
Mots-clés: | analyse des données, classification hiérarchique ascendante, dendrogramme, similarité, dissimilarité. data analysis, hierarchical cluster analysis, dendrogram, similarity, dissimilarity. |
Date de publication: | 15-oct-2014 |
Résumé: | La classification hiérarchique ascendante est une méthode de classification qui permet de mettre en évidence un regroupement « naturel » d’un ensemble d’individus décrits par des caractéristiques (les variables). Elle propose une série de partitions emboîtées représentées sous forme d’arbres appelés dendrogrammes. L’algorithme procède par agrégations successives, partant de la partition la plus fragmentaire, un individu est égal à une classe, jusqu’à la partition triviale, le regroupement de tous les individus dans une et une seule classe.Ascending hierarchical classification is a classification method that allows to identify a "natural" grouping of a set of individuals described by characteristics (variables). It proposes a series of nested partitions represented as trees called dendrograms. The algorithm proceeds by successive aggregations, starting from the most fragmentary partition, an individual is equal to a class, to the trivial partition, grouping all individuals in one and only one class. |
URI/URL: | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/6319 |
Collection(s) : | Licence SIC |
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