Détection préventive de pannes guidée par les données dans les réseaux de capteurs sans fil

Abstract

Dans ce travail on a visé les applications qui nécessitent la fiabilité de l’information venue du réseau de capteurs sans fil ainsi que la fiabilité des noeuds eux même pour garantir le bon fonctionnement du réseau mais aussi une prévention de pannes et un recouvrement d’erreur afin d’éviter tout accident ou incendies que peut subir un RCSF. Pour cela on a eu recours à des méthodes d’analyse de données, qui auront pour rôle de traiter les données reçues par les capteurs suivant des calcules statistiques qui vont déterminer les anomalies et les défaillances au niveau des capteurs qui peuvent présenter des pannes dans le futur avant que celles-ci se produisent et par suite corriger cela avant tout incident. La mise en place de cette approche exige des outils matériels et logiciels bien spécifiques puisque les capteurs sont des composants à ressources limitées. Pour cela nous avons utilisé le langage NesC qui fait minimiser l’utilisation de la mémoire et TinyOs qui est un système d’exploitation léger.In this thesis we aimed at the applications that require the reliability of the information coming from the network of wireless sensors as well as the reliability of the motes to guarantee the smooth running of the network but also a prevention of breakdowns and a covering of error to avoid any accident or set on fire that a RCSF can undergo. For it we resorted to methods of analysis of data, which will have for role to process the data received by the sensors according to statistics which are going to determine the anomalies and the failures at the level of the sensors who can present breakdowns in the future before these occur and as a consequence to correct it before any incident. The implementation of this approach requires very specific hardware and software tools since the sensors are limited resources components. For this we used the NESC language that minimize the use of memory and TinyOS is a lightweight operating system.