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dc.contributor.authorHADJOU BELAID, Asma-
dc.date.accessioned2014-06-24T08:51:46Z-
dc.date.available2014-06-24T08:51:46Z-
dc.date.issued2014-06-24-
dc.identifier.otherL-519-01-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5496-
dc.description.abstractOn a étudié la distribution empirique qui se caractérise par sa convergence vers la vraie loi d'un échantillon, ainsi que sa normalité asymptotique. On a détaillé également l'estimation par les moments, aussi par la méthode du maximum de vraisemblance qui fournissent toutes les deux des estimateurs de bonnes propriétés. On a traité des exemples illustratifs pour éclaircir ces deux méthodes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectvraisemblance, asymptotique.en_US
dc.titleEstimation Paramétrique.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Licence en Mathématique

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