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dc.contributor.authorBENSARI, Chakib-
dc.date.accessioned2014-05-28T14:09:02Z-
dc.date.available2014-05-28T14:09:02Z-
dc.date.issued2014-05-28-
dc.identifier.otherMS-003-20-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5160-
dc.description.abstractLa désambiguïsation sémantique est une tâche intermédiaire, fondamentale pour la bonne réalisation des applications du traitement automatique du langage naturel nécessitant la compréhension de la langue. Plusieurs approches ont tenté de résoudre le problème de l'ambiguïté de manière automatique, parmi elles celle basée sur l'algorithme de LESK. Le travail porte sur l'implémentation de l'algorithme de LESK ainsi que sa variante simplifiée, de plus, la proposition de nouvelles variantes qui se basent sur l'utilisation des distances sémantiques ainsi que sur les relations de synonymie. Le "WordNet 2.1 "a été utilisé comme lexique informatique organisé comme un réseau de concepts. Toutes nos expérimentations ont été effectuées sur les corpus fournis par par la campagne d'évaluation " Senseval ". Les résultats obtenus par les variantes de Lesk proposées et implémentées durant ce travail étaient les meilleurs. Tandis que ceux obtenus par les approches calculant les mesures de similarité étaient sans intérêt.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectDésambiguïsation sémantique, algorithme de Lesk, WordNet, Dictionnaire électronique, mesure de similarité.en_US
dc.titleDésambiguïsation sémantique basée sur l’algorithme de LESK.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master SIC

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