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Titre: Diag-K: Ontologie pour l'élaboration du modèle de connaissances de l'apprenant dans les EIAH
Auteur(s): BAGHLI, Amina
Mots-clés: Environnement Informatique pour l'Apprentissage Humain (EIAH)
modèle de l'apprenant
modélisation de l'apprenant
modèle du domaine
modèle de l'expert
modèle basé sur des contraintes (CBM)
Date de publication: 5-avr-2012
Résumé: Dans ce rapport, nous proposons une ontologie (vocabulaire RDF) générale et extensible nommée "Diag-K", pour l'élaboration du modèle des connaissances de l'apprenant. Cette ontologie regroupe les connaissances nécessaires à inscrire dans les EIAH (Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain) pour diagnostiquer le niveau des connaissances de l'apprenant par rapport au domaine (s) enseigné (s). Le concepteur de l'EIAH pourra utiliser le vocabulaire que nous avons dé ni pour exprimer dans son système les connaissances qu'il juge pertinentes (les concepts du domaine enseigné, les solutions de l'expert du domaine, etc.) pour l'accomplissement du diagnostic des connaissances de l'apprenant interagissant avec cet EIAH. Pour la mise en place de notre ontologie, nous nous sommes fondés sur l'étude et l'analyse de di érents travaux existants dans l'axe de recherche de la modélisation de l'apprenant dans les EIAH.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/336
Collection(s) :Master SIC

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