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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorZaalani, Halima Ines-
dc.date.accessioned2024-11-19T07:40:10Z-
dc.date.available2024-11-19T07:40:10Z-
dc.date.issued2024-10-
dc.identifier.urihttp://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23589-
dc.description.abstractLe cancer du col de l'utérus provient d'une croissance cellulaire anormale dans le col de l'utérus, la partie inférieure et étroite de l'utérus qui se connecte au vagin et joue un rôle vital dans le processus de l'accouchement. Cette région est particulièrement sensible au cancer en raison de son exposition fréquente aux infections, notamment celles causées par le virus du papillome humain (VPH), principalement transmis par contact sexuel. Le VPH est un facteur de risque important dans le développement du cancer du col de l'utérus, car certaines souches à haut risque du virus peuvent induire des changements cellulaires dans le col de l'utérus, conduisant éventuellement à une malignité si l'infection persiste. Bien que de nombreuses infections à VPH se résorbent d'elles-mêmes, celles qui persistent augmentent le risque de développer un cancer du col de l'utérus, surtout dans les cas où les anomalies à un stade précoce passent inaperçues ou ne sont pas traitées. La détection précoce est essentielle pour un traitement efficace, car le cancer du col de l'utérus reste souvent asymptomatique jusqu'à des stades avancés. Dans nos recherches, nous nous concentrons sur l'amélioration des méthodes de détection du cancer du col de l'utérus en utilisant des techniques de traitement d'images pour analyser les images de cellules cervicales. Grâce à cette approche, nous visons à améliorer la précision, à renforcer la détection précoce et, finalement, à soutenir de meilleurs résultats dans le diagnostic et le traitement du cancer du col de l'utérus.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseries2706 inventaire;-
dc.subjectCancer du col de l'utérus, Analyse d'images cellulaires, Diagnostic assisté par ordinateur, Imagerie médicaleen_US
dc.titleAutomatic detection of cervical canceren_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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