Impact de la variabilité pluviométrique sur le remplissage du Barrage Sikkak (Tafna – NW Algérien).

Abstract

Ce mémoire se concentre sur l'impact de la variabilité des précipitations sur le remplissage du barrage de Sikkak, situé dans le bassin de la Tafna au nord-ouest de l'Algérie. Il commence par une description détaillée du bassin versant de l’Oued Sikkak, en mettant en avant ses caractéristiques géographiques et hydrologiques. Le bassin présente une forme allongée avec une forte densité de drainage, un relief marqué, et un risque d’érosion significatif. L’étude analyse ensuite les données climatiques et hydrologiques sur une période de 41 ans (1982-2023), révélant une variabilité importante des précipitations avec une moyenne annuelle de 416 mm. L’hiver est la saison la plus pluvieuse, tandis que l’été reste la plus sèche, caractérisant un climat semi-aride. Le mémoire utilise diverses méthodes statistiques, comme la loi normale et la loi de Galton, pour modéliser les précipitations et prévoir les événements hydrologiques rares (périodes de 10, 100 et 1000 ans). Ces prévisions sont nécessaires pour évaluer la variabilité climatique future et son impact sur les ressources en eau du bassin. Deux modèles hydrologiques, GR1A et GR2M, ont été utilisés pour simuler la relation entre les précipitations et les débits. Les résultats montrent que le modèle GR1A est performant, offrant une bonne corrélation entre les précipitations et les débits, ce qui permet de prédire avec précision les débits annuels. Cependant, le modèle GR2M, bien que modérément performant, présente des écarts pour les débits élevés. Les résultats mettent en évidence la nécessité d'améliorer ce modèle pour une meilleure prévision, en particulier pendant les périodes de crue. Ce travail conclut que la modélisation hydrologique, combinée à une analyse statistique approfondie, permet d'évaluer de manière efficace l'impact des précipitations sur les apports en eau du bassin versant et de mieux anticiper les variations climatiques futures.