Détection d’applications Android malveillantes à l’aide de réseaux de neurones profonds

Abstract

Ces dernières années, Android a gagné en popularité en tant que système d'exploitation mobile le plus populaire à travers le monde, ce qui en fait une cible importante pour les cybercriminels. Ainsi, la question de la sécurité de cette plateforme revêt une grande importance. Malgré tout ce que ce système propose en termes de mécanismes solides pour protéger sa plateforme, il présente cependant plusieurs vulnérabilités et failles. La prolifération des applications Android a conduit à une augmentation des malwares, posant des risques significatifs pour la sécurité des utilisateurs et de leurs données. Les techniques traditionnelles de détection, basées sur des signatures et des heuristiques, peinent à suivre l'évolution rapide et la complexité croissante des malwares. Les réseaux de neurones profonds (Deep learning) offrent une solution prometteuse pour améliorer la détection des applications malveillantes grâce à leur capacité à analyser des schémas complexes et variés.