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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23343
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Demamene, Mohammed | - |
dc.contributor.author | Meghfour, Yesser | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-22T09:45:31Z | - |
dc.date.available | 2024-10-22T09:45:31Z | - |
dc.date.issued | 2024-06-13 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23343 | - |
dc.description.abstract | Le but de ce projet est l’étude des possibilités d'utiliser des capteurs IR-UWB pour la surveillance sans contact et non-invasive des activités respiratoires et cardiaques humaines. Nous nous intéressons à une issue encore ouverte, qui concerne l’interférence des mesures dans un scénario de multiples patients. Le problème à résoudre consiste à d’abord localiser les cibles, ensuite à extraire leurs signaux vitaux et à les séparer. Nous avons réalisé des expériences de simulation sous Matlab/Simulink afin d'extraire la fréquence respiratoire et la fréquence cardiaque pour un seul patient, ensuite nous avons procédé, avec l’appui des techniques de filtrage, décorrelation, et diversité SIMO, à la séparation de ces signes vitaux en utilisant trois capteurs dans le cas de deux patients. Les résultats obtenus sont prometteurs | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
dc.relation.ispartofseries | 2601 inventaire; | - |
dc.subject | capteurs UWB, non-invasive, SIMO, signes vitaux, Matlab, Simulink, sources multiples, séparation, décorrelation | en_US |
dc.title | Investigation des techniques MIMO pour la séparation des signes vitaux de multiples patients stationnaires via des capteurs IR-UWB | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Télécommunication |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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Investigation_des_techniques_MIMO_pour_la_separation_des_signes_vitaux_de_multiples_patients_stationnaires_via_des_capteurs_IR_UWB.pdf | 8,11 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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