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dc.contributor.authorDemamene, Mohammed-
dc.contributor.authorMeghfour, Yesser-
dc.date.accessioned2024-10-22T09:45:31Z-
dc.date.available2024-10-22T09:45:31Z-
dc.date.issued2024-06-13-
dc.identifier.urihttp://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/23343-
dc.description.abstractLe but de ce projet est l’étude des possibilités d'utiliser des capteurs IR-UWB pour la surveillance sans contact et non-invasive des activités respiratoires et cardiaques humaines. Nous nous intéressons à une issue encore ouverte, qui concerne l’interférence des mesures dans un scénario de multiples patients. Le problème à résoudre consiste à d’abord localiser les cibles, ensuite à extraire leurs signaux vitaux et à les séparer. Nous avons réalisé des expériences de simulation sous Matlab/Simulink afin d'extraire la fréquence respiratoire et la fréquence cardiaque pour un seul patient, ensuite nous avons procédé, avec l’appui des techniques de filtrage, décorrelation, et diversité SIMO, à la séparation de ces signes vitaux en utilisant trois capteurs dans le cas de deux patients. Les résultats obtenus sont prometteursen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseries2601 inventaire;-
dc.subjectcapteurs UWB, non-invasive, SIMO, signes vitaux, Matlab, Simulink, sources multiples, séparation, décorrelationen_US
dc.titleInvestigation des techniques MIMO pour la séparation des signes vitaux de multiples patients stationnaires via des capteurs IR-UWBen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Télécommunication



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