Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/22457
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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorYousfi, Houssam Eddine-
dc.date.accessioned2024-05-14T09:41:31Z-
dc.date.available2024-05-14T09:41:31Z-
dc.date.issued2023-12-07-
dc.identifier.urihttp://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/22457-
dc.description.sponsorshipDepuis l’apparition du mod`ele relationnel, les syst`emes de gestion de donn´ees relationnelles ont domin´e les autres syst`emes en raison de la simplicit´e li´ee `a la repr´esentation des donn´ees et de leur capacit´e `a r´epondre aux requˆetes d´eclaratives. Cependant, le mod`ele relationnel souffre de plusieurs limitations qui le rendent ind´esirable pour de nombreux cas d’utilisation. En effet, le mod`ele relationnel ne convient pas `a certains types de donn´ees comme les donn´ees graphes (souvent utilis´ees dans la manipulation des graphes de connaissances) et les donn´ees spatiales (souvent utilis´ees dans les syst`emes d’information g´eographique). Cette limitation a conduit `a l’introduction de bases de donn´ees spatiales et les syst`emes de stockage des triplets pour les donn´ees spatiales et les donn´ees graphes respectivement. Dans cette th`ese, nous consid´erons les deux types de donn´ees : Graphe et Spatial. Cependant, nous nous concentrons davantage sur les donn´ees spatiales et les d´efis impos´es par les donn´ees hybrides (contenant des objets provenant des deux repr´esentations : spatiale et graphe). Le premier probl`eme est le coˆut ´elev´e de l’´evaluation des op´erateurs spatiaux. Nous essayons d’am´eliorer les performances des op´erateurs spatiaux sur de grands jeux de donn´ees spatiales stock´ees sur disque. Le deuxi`eme probl`eme abord´e est le traitement des jeux de donn´ees hybrides, puisqu’ils donnent lieu `a plusieurs probl`emes `a plusieurs niveaux tels que le stockage, l’indexation, l’interrogation et l’optimisation. Afin d’am´eliorer les performances des op´erateurs spatiaux, nous proposons une nouvelle technique pour explorer les indexes spatiaux tout en minimisant le nombre d’op´erations d’E/S vers/depuis le disque. Nous comparons l’approche propos´ee avec l’´etat de l’art en utilisant des jeux de donn´ees r´eels. En plus de, et afin de r´esoudre les probl`emes engendr´es par les donn´ees hybrides, nous proposons une extension (Spatial-Qdag) d’un triplestore existant (RDF QDAG) qui couvre plusieurs couches du syst`eme : stockage, ´evaluation et optimisation. Nous comparons l’extension spatiale (Spatial-Qdag) avec des triplestores commerciaux enutilisant des jeux de donn´ees r´eels. Les r´esultats des exp´erimentations men´ees d´emontrent une am´elioration significative des performances des op´erateurs spatiaux pour la plupart des requˆetes en utilisant l’approche propos´ee. Ce qui signifie une sup´eriorit´e de l’extension propos´ee (Spatial-Qdag) par rapport aux syst`emes compar´es.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseries673 Doct Info;-
dc.subjectBig Data, RDF, SPARQL, Donn´ees spatiales, Performance, Passage `a l’´echelleen_US
dc.titlegestion efficace de Big Data dans le contexte Spatial et RDFen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat LMD RSD

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gestion_efficace_de_Big_Data_dans_le_contexte_Spatial_et_RDF.pdf948,77 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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