Classification des voix pathologiques

Abstract

Le but de ce projet de fin d’étude est de développer un système de classification précis et robuste capable de distinguer les voix normales des voix pathologiques d’origine laryngée. Nous nous sommes consacrés en premier à la sélection de la base de données, puis nous avons procédé au traitement numérique de ces signaux pour pouvoir extraire les paramètres caractéristiques en appliquant la transformée en ondelette discrète. Cette transformation nous a permis d’extraire des paramètres pertinents. Nous avons également appliqué la transformée en ondelette continue, qui est paramétrée par deux variables temps-échelle. Nous avons utilisé en second deux modèles de classification RNA et SVM afin d’effectuer la classification des voix en utilisant certaines caractéristiques extrait est elles que les valeurs min, max, l’écart type, énergie et la moyenne des coefficients d'ondelettes discrète. Les résultats ont montré que ces modèles de classification ont obtenu les meilleurs taux de classification pour la distinction entre les voix normales et pathologiques.