Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20998
Titre: La biométrie de la main sans contact
Auteur(s): CHRAIR, Amina
LAROUI, Fella Hayat
Mots-clés: Reconnaissance des formes, géométrie de la main, biométrie, authentification , MediaPipe .
Date de publication: 22-jui-2023
Editeur: University of Tlemcen
Résumé: Ces dernières années, un système biométrique dépendant de la géométrie de la main s’est avéré être une caractéristique biométrique acceptable et appropriée pour une utilisation dans des applications de sécurité. En raison de l’amélioration du matériel et des algorithmes, il a été reconnu comme une méthode fiable pour identifier les individus dans une variété d’applications commerciales.L’objectif principal de notre travail est de concevoir un système d’authentification basé sur la géométrie de la main sans contact.Les bases de données utilisées pour les tests sont : Bosphorus et une base de données personnelle. Dans un premier temps, une bibliothèque MediaPipe est utilisée pour détécter la main et les points de repères, en utilisant ces coordonnées ,dix-huit caractéristiques géométriques de forme de la main sont extraites telle que la longueur des doigts ,les distances entre le poignet et les bouts des doigts , les distances palmaires ,la surface de la paume anisi que le type de la main. Après l’extraction des caractéristiques, le système utilise quatre types de classifieurs distincts pour effectuer le processus de reconnaissance, à savoir le : SVM, KNN,Arbre de Décision et le Random Forest. Le système proposé montre que le résultat expérimental du taux de reconnaissance de l’ensemble des données atteint une performance de 100% pour le classifieur RandomForest .
URI/URL: http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20998
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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