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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorNegadi, Amira Douaâ-
dc.date.accessioned2023-12-11T09:55:46Z-
dc.date.available2023-12-11T09:55:46Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20983-
dc.description.abstractLa mesure précise des précipitations revêt une importance cruciale dans de nombreux domaines liés à l'environnement. Cependant, il est souvent difficile d'estimer avec précision les précipitations à une échelle fine en raison des limitations du réseau d'observation au sol. Afin de remédier à cette problématique, les données satellitaires provenant de missions dédiées à la mesure des précipitations sont couramment utilisées pour estimer les précipitations sur de vastes étendues terrestres. La présente étude se concentre sur l'évaluation de la fiabilité des données satellitaires en le comparant aux données recueillies par des stations pluviométriques situées dans le Bassin Versant Mekerra en Algérie. Les données de précipitations provenant de 12 stations réparties à travers le bassin ont été utilisées sur une période allant de 1984 à 2011. Afin d'atteindre notre objectif, nous avons soumis les séries pluviométriques à un ensemble de tests et de procédures scientifiques. Ces tests comprenaient le test de Man Kendall, le test de Man Kendall modifié, le calcul de l'indice de saisonnalité (SI), le calcul de l'indice de concentration des précipitations (PCI), le calcul de l'indice de concentration journalier (CI), ainsi que les calculs du PCD (Précipitation Concentration Degree) et du PCP (Précipitation Concentration Period). Pour mener à bien ces analyses, nous avons utilisé les logiciels ArcGIS et Rstudio. Les résultats obtenus indiquent que les performances du satellite varient selon les zones du bassin, avec un bon niveau de concordance observé dans les zones intérieures, une sous-estimation des précipitations lors des mois à forte pluviosité, et une surestimation des faibles quantités de précipitations. De manière générale, ces performances sont influencées par des facteurs climatiques, notamment les précipitations et l'humidité, ainsi que des facteurs topographiques, principalement liés à l'altitude.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversity of Tlemcenen_US
dc.subjectBassin Versant Mekerra, données au sol, performance, Données satellitaires, ArcGIS, Rstudio.en_US
dc.titleL'ANALYSE DES MODIFICATIONS TEMPORELLES DES PRÉCIPITATIONS ET LEURS TENDANCES À L'AIDE DES PLUVIOMÈTRES ET DE DONNÉES SATELLITAIRESen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Hydraulique



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