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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20923
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Ziram, Yasmine | - |
dc.contributor.author | Imakhlef, Macilia | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-19T07:35:52Z | - |
dc.date.available | 2023-11-19T07:35:52Z | - |
dc.date.issued | 2023-06-26 | - |
dc.identifier.citation | salle des thèses | en_US |
dc.identifier.other | CD | - |
dc.identifier.uri | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20923 | - |
dc.description.abstract | This work presents an approach for extracting frequent itemsets using Answer Set Programming (ASP). The proposed ASP encoding for extracting frequent closed and maximal itemsets is implemented using Clingo. The experiments conducted to compare the performance of the ASP approach with the algorithms of the SPMF tool have shown the efficiency of our ASP encoding in the extraction of frequent itemsets, particularly for small databases. | en_US |
dc.description.sponsorship | Ce mémoire porte sur l'extraction des itemsets fréquents en utilisant l'Answer Set Programming (ASP). L'implémentation des codes d'extraction des itemsets fréquents fermés et maximaux est réalisée en utilisant Clingo. Les expérimentations menées pour comparer les performances de l'approche ASP avec les algorithmes de l’outil SPMF ont montré l'efficacité de notre encodage ASP dans l'extraction des itemsets fréquents, surtout pour les bases de données de petite taille. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
dc.subject | frequent itemsets, Answer Set Programming, data mining, Clingo, performance. | en_US |
dc.subject | itemsets fréquents, Answer Set Programming, extraction de données, Clingo, performances. | en_US |
dc.title | Extraction des Itemsets fréquents à base d’Answer Set Programming (ASP). | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master MID |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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Extraction-des-Itemsets-fréquents-à-base-dAnswer-Set-Programming-ASPfinale.pdf | CD | 2,06 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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