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dc.contributor.authorZiram, Yasmine-
dc.contributor.authorImakhlef, Macilia-
dc.date.accessioned2023-11-19T07:35:52Z-
dc.date.available2023-11-19T07:35:52Z-
dc.date.issued2023-06-26-
dc.identifier.citationsalle des thèsesen_US
dc.identifier.otherCD-
dc.identifier.urihttp://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20923-
dc.description.abstractThis work presents an approach for extracting frequent itemsets using Answer Set Programming (ASP). The proposed ASP encoding for extracting frequent closed and maximal itemsets is implemented using Clingo. The experiments conducted to compare the performance of the ASP approach with the algorithms of the SPMF tool have shown the efficiency of our ASP encoding in the extraction of frequent itemsets, particularly for small databases.en_US
dc.description.sponsorshipCe mémoire porte sur l'extraction des itemsets fréquents en utilisant l'Answer Set Programming (ASP). L'implémentation des codes d'extraction des itemsets fréquents fermés et maximaux est réalisée en utilisant Clingo. Les expérimentations menées pour comparer les performances de l'approche ASP avec les algorithmes de l’outil SPMF ont montré l'efficacité de notre encodage ASP dans l'extraction des itemsets fréquents, surtout pour les bases de données de petite taille.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.subjectfrequent itemsets, Answer Set Programming, data mining, Clingo, performance.en_US
dc.subjectitemsets fréquents, Answer Set Programming, extraction de données, Clingo, performances.en_US
dc.titleExtraction des Itemsets fréquents à base d’Answer Set Programming (ASP).en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master MID

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