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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20869
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BABOURI, Seifeddine | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-02T09:18:10Z | - |
dc.date.available | 2023-11-02T09:18:10Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/20869 | - |
dc.description.abstract | Les signaux d'électromyogramme (EMG) sont largement utilisés pour diagnostiquer les pathologies musculaires. En raison de la nature non linéaire et dynamique des signaux EMGs, il est difficile de déchiffrer efficacement les changements subtils de ces signaux par inspection visuelle et en utilisant des techniques linéaires. Dans ce sens et dans le cadre de ce travail nous avons appliqué une analyse non linéaire sur les signaux EMGs. Ce traitement est basé sur l'analyse de quantification de la récurrence (RQA) et l’analyse bispectrale. Différents paramètres sont extraits suite à cette analyse comme : le pourcentage de récurrence : % Rec , le pourcentage de déterminisme : %DET, le facteur de complexité :CPX, linemax : LMAX ,l’entropie : ENT ,le pourcentage de laminarité :%LAM, le temps de piégeage :TT , les entropies (Ent1, Ent2, Ent3) et Moments (Mom1, Mom2 et Mom3). | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | university of Tlemcen | en_US |
dc.subject | Electromyographie, quantification de la récurrence (RQA) , bispectrale, sévérité. | en_US |
dc.title | Analyse non linéaire des signaux électromyogrammes (EMG) | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
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Analyse_non_lineaire_des_signaux_electromyogrammes_(EMG).pdf | 1,48 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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