Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/18786
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | TERCHI, Hadjer | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-14T08:53:00Z | - |
dc.date.available | 2022-09-14T08:53:00Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-23 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/18786 | - |
dc.description.abstract | Dans ce travail nous avons proposé une technique intelligente pour le triage des déchets en utilisant l’intelligence artificielle et le Deep Learning le problème de des déchets reste parmi les problème les plus alarmant actuellement vu la quantité massive qui augmente exponentiellement chaque jour suite a la consommation des individus qui évolue de manière dynamique ou la plus part du temps la finalité de ces déchets se cumule sous forme de montagne des déchets dans la nature, c’est pour cela la notion de recyclage et réutilisation est nécessaire et doit être de première priorité pour toutes les populations afin de faciliter le travail dans les centres de traitement. La première étape critique dans ce domaine est le triage des différent déchets pour pouvoir le rapporter les transformations adéquate, bien que il existe plusieurs manière d’effectuer le triage basé principalement sur l’intervention manuelle des être humain le système écologique dans une impasse puisque la fréquence des triages des quantité quotidienne est nettement inférieure au quantité déchets émise quotidiennement c’est dance contexte ce travail a eu lieu une technique de triage qui soulagera l’humanité de ce travail fastidieux et qui contribuera a la diminution des déchets d’une manière considérable pour une planète verte qui respire. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.title | Contribution à la réalisation d’un support intelligent pour la classification des déchets a l’aide de deep Learning | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Electronique |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
Ms.Eln.Terchi.pdf | 2,63 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.