Interprétation et indexation des images pour la recherche sémantique

Abstract

Les images numériques occupent une place importante parmi les différents types de données multimédia. Ils jouent un rôle important dans de nombreuses activités humaines. Le stockage d'images numériques pose rapidement le problème de l'indexation et de la recherche d'images. L’indexation et la recherche d'images consistent à faire correspondre l'image disponible avec celle que l'utilisateur recherche. L'objectif du domaine de la recherche d'images est de développer des outils qui aident les utilisateurs à localiser les images qu'ils recherchent en un minimum de temps et avec une bonne précision. Ces outils sont appelés moteurs de recherche d'images. Les moteurs de recherche d'images peuvent être classés en deux catégories : La première approche (recherche d'images par mots-clés) : cette approche présente une tâche longue et répétitive pour l'utilisateur. La deuxième approche (recherche d'images basée sur le contenu) : cette approche est basée sur les caractéristiques visuelles des images (par exemple, la taille de l'image). Dans notre étude on a précisé et détaillé la recherche d’image basée sur le contenu