Application of “GIS – Remote sensing” for forest fire risk mapping, case of the coastal region of Chlef

Abstract

Abstract: Application of “GIS – Remote sensing” for forest fire risk mapping, case of the coastal region of Chlef. The coastal region to the Wilaya of Chlef suffers from both forest fires and the lack of scientific research in the subject, so in an effort to remedy that, the choice came to Dahra commune as a sample for a GIS and Remote sensing-based study for mapping forest fire risk. The model used combines different wildfire-causing factors for demarcating the forest fire risk zone map. Using a multitude of software and relying on several websites for data collection, the following variables were derived for the study area: vegetation moisture, slope, aspect, elevation, distance from roads and the vicinity of settlements in the form of weighted layers. The result of the coverage layers overlay is the final risk index, which showed an area of 103 Km² with very low fire risk, but on the other hand most of the remaining surface represents high to very high risk with 42% and 9% coverage respectively. The main take away is that the forest fire management task in this area is super onerous and requires a tremendous amount of effort. Key words: Fire; risk; mapping; GIS; remote sensing, Dahra-Chlef. Résumé : Application des SIG & Télédétection pour la cartographie des risques d'incendie de forêt, cas de la région côtière de Chlef. La région côtière de la Wilaya de Chlef souffre à la fois d'incendies de forêt et du manque d’étude scientifique sur la région, Notre choix s'est porté sur la commune de Dahra comme échantillon pour une étude basée sur le SIG et la télédétection pour la cartographie des risques d'incendie de forêt. Le modèle utilisé combine différents facteurs à l'origine des incendies de forêt pour élaborer une carte des zones à risque d'incendies de forêt. À l'aide d'une multitude de logiciels et en s'appuyant sur plusieurs sites Web, les variables suivantes ont été superposées : humidité de la végétation, pente, exposition, élévation, éloignement des routes et la proximité des habitations, sous forme de couches pondérées. Le résultat de la modélisation faite est l'indice de risque final (carte), qui a montré une zone de 103 Km² risque d'incendie très faible, alors que la majeure partie de la surface restante représente un risque élevé à très élevé avec une couverture de 42% et 9% respectivement. Mots clés : Feu; risque; cartographie; SIG; télédétection ; Dahra-Chle