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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/17144
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | HACENE, ESMA | - |
dc.contributor.author | TEKIA, SOUHILA | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-27T10:46:38Z | - |
dc.date.available | 2021-09-27T10:46:38Z | - |
dc.date.issued | 2021-07 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/17144 | - |
dc.description.abstract | Les progrès technologiques ont fait exploser la quantité d’informations médicales recueillies à chaque instant. Si bien qu'il est devenu difficile de savoir quelles sont les données à rechercher et où les trouver. Dans le cadre de ce mémoire de master, nous nous intéressons à élaborer un système de recommandation pour le personnel de santé. Notre objectif est de recommander des produits pertinents en prenant en compte le profil de l’utilisateur, les produits à recommander peuvent être des appareils, article scientifique, produits parapharmaceutiques, logiciel, etc. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | E-santé, Système de recommandation, Profile utilisateur. | en_US |
dc.title | Développement d'un système de recommandation dans le domaine médical | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.Gbm.Hacene+Tekia.pdf | 2,05 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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