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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/17076
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Hassani, Youcef | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-22T13:34:45Z | - |
dc.date.available | 2021-09-22T13:34:45Z | - |
dc.date.issued | 2021-07-04 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/17076 | - |
dc.description.abstract | Dans ce travail, nous proposons la reconnaissance automatique du stress d’une personne via une webcam. La technologie PPG a été utilisée dans une large gamme de dispositifs médicaux disponibles dans le commerce pour mesurer la saturation en oxygène, le débit cardiaque, évaluer la fonction autonome, le type du stress et également détecter les maladies vasculaires périphériques. A l’aide de l’expérience de la détection visage et de la fréquence cardiaque, nous avons sélectionné les principales caractéristiques pertinentes qui représentent le mieux la relation étroite entre le niveau de fréquence cardiaque et le type du stress | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | University of Tlemcen | - |
dc.subject | Stress, La fréquence cardiaque (Fc), Photoplethysmographie (PPG) | en_US |
dc.subject | La détection du visage, Raspberry Pi3. | en_US |
dc.title | La reconnaissance automatique du stress d’une personne via une webcam | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Automatique |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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La_reconnaissance_automatique_du_stress_d’une_personne_via_une_webcam.pdf | 12,04 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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