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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/17072
Titre: | Étude et développement d’un Eye Tracker temps réel |
Auteur(s): | Bellahcene, Kheir Eddine Lakhdari, Issam |
Mots-clés: | Eye Tracking, suivi oculaire, OpenCV, Dlib, MultiThreading, face landmarks, détection de visage automobile, IHM, handicap moteur, détection de la pupille, calibration. |
Date de publication: | 27-jui-2021 |
Editeur: | University of Tlemcen |
Résumé: | L'eye tracker est une technologie moderne qui permet de suivre le regard de l'uti lisateur pour deux objectifs principaux : le premier est l'analyse de l'état des yeux où l'estimation du point de regard d'une personne sur une IHM, le deuxième est l'interaction avec ces IHMs en traduisant les mouvements oculaires et les clignements des yeux en actions. Cette technologie se décline en deux techniques : la première faisant appel à un certain équipement physique en contact avec l'utilisateur sous forme de lunettes pour ana lyser le regard des personnes dans le monde réel, et la deuxième technique nécessite une caméra xe pour récupérer le point de regard de l'÷il à distance. Cette dernière technique est plus rapide et plus facile, et permet d'utiliser le système de suivi oculaire pendant des périodes plus longues que la première technique, bien que la précision des systèmes à distance est en général inférieure à celle des systèmes à contact. Dans notre mémoire, nous avons utilisé la deuxième technique pour réaliser deux applications : la première c'est la surveillance du conducteur pendant la conduite a n de détecter sa fatigue et la direction de son regard, et la deuxième est une application médicale pour l'aide à la communication par les yeux pour les personnes handicapés moteurs sur une IHM. |
URI/URL: | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/17072 |
Collection(s) : | Master en Automatique |
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