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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/14748
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BEN DJEDDOU, Smail | - |
dc.contributor.author | CHAOUATI, Rafik | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-10T11:38:38Z | - |
dc.date.available | 2019-11-10T11:38:38Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14748 | - |
dc.description.abstract | L’utilisation du Big Data a augmenté ces dernières années, ce qui a généré une grande quantité d’informations ,ses données peuvent produit dans l’internet et aussi à l’interne des entreprises, le but du big data est de corréler ses données entre elles en temps réels pour prendre des décision afin de gagner un profit ou un avantage concurrentielles. L’analyse de ses information ouvre la porte pour la question de confidentialité et la vie privé des utilisateurs et comment protéger ses données produisent chaque seconde. Ce travail consiste à protéger la vie privé privée de l’utilisateur contre la violation et le non-respect de la confidentialité, pour cela nous avons proposé une nouvelle architecture qui garantit la protection des donnée et la vie privée afin de montrer l’efficacité de l’architecture. Nous avons développé un modèle qui pourra résoudre les problèmes précédentes. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Big data, Confidentialité , la protection de la vie privée | en_US |
dc.subject | utilité des données. | en_US |
dc.title | Proposition d’une nouvelle architecture pour la préservation de la vie privée d’utilisateur dans le Big data. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en GEE |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.ELN.Ben Djeddou+Chaouati.pdf | 2,94 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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