L’extraction des structures anatomiques en images IRM cérébrales

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Tou, Fayza	-
dc.date.accessioned	2019-10-27T12:39:28Z	-
dc.date.available	2019-10-27T12:39:28Z	-
dc.date.issued	2019-06-30	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14663	-
dc.description.abstract	La segmentation des structures cérébrales est une étape fondamentale dans la chaîne d’aide au diagnostic. L’objectif de ce travail est le déploiement d’un système de segmentation d’images de résonance magnétiques (IRM). Notre but est de mettre en oeuvre des techniques de segmentation permettant l’extraction des structures anatomiques en image IRM cérébrale. Notre choix est focalisé sur quatre types d’algorithmes :le seuillage La ligne de partage des eaux (LPE), le seuillage par entropie et l’algorithme K-means afin de les comparer et trouver la meilleure technique de segmentation utilisée	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	Images IRM ,strucrure , cérébrale,seuillage ,LPE,seuillage par entropi,K- means	en_US
dc.title	L’extraction des structures anatomiques en images IRM cérébrales	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master en Génie Biomedical

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