Mise au point d’une application de détection et reconnaissance faciale

Boukerrouche Youssouf, Zerriouh Ahmed

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Boukerrouche Youssouf, Zerriouh Ahmed	-
dc.date.accessioned	2019-05-20T09:14:33Z	-
dc.date.available	2019-05-20T09:14:33Z	-
dc.date.issued	2018-07-01	-
dc.identifier.citation	salle des theses	en_US
dc.identifier.other	ms-003-249-01	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14192	-
dc.description.sponsorship	L’objectif de ce mémoire est de concevoir et d’implémenter une application de reconnaissance faciale capable, en temps réel, de reconnaître les visages. Vu la quantité de logiciels potentiels (sécurité, réseaux sociaux,...) pouvant se baser sur cette application, celle- ci doit répondre à des exigences de rapidité et de robustesse des résultats. Il existe une variété de techniques consacrées à la détection de visage. Les systèmes de suivi de visage se sont beaucoup développés ces dernières années grâce à l’amélioration du matériel et à la forte demande industrielle, par exemple pour la recherche d’individu par le biais d’une caméra de surveillance. Parmi les méthodes de base les plus utilisées on site : Le traitement automatique du visage , Eigenface , L'analyse de points particuliers LDA fisher (Linear discriminant analysis) ,filtre de Haar , lbp Malgré tous les progrès qui ont été réalisés, les problèmes de pose et d’éclairage, et de l’identification dans des environnements extérieurs restent des challenges qui susciteront les efforts des chercheurs. Parmi les perspectives ouvertes à ce projet, l’utilisation d’autres méthodes de reconnaissance, et la combinaison avec d’autre technologie biométriques comme l’empreinte digitale ou l’iris pour finaliser l’application multimodale et fiabiliser le système en diminuant la sensibilité aux conditions d’éclairage par de nouvelles normalisations	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	20-05-2019	en_US
dc.subject	Mise point application détection reconnaissance faciale	en_US
dc.title	Mise au point d’une application de détection et reconnaissance faciale	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master MID

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MIS-AU-POINT-DUNE-APPLICATION..pdf	CD	2,67 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

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