L’intelligence artificielle pour l’informatique affective: Reconaissance de la valence des ´emotions par apprentissage profond

Abstract

L’informatique affective (affective computing) est une th´ematique pluridisciplinaire ´emergente qui regroupe des chercheurs du domaine de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel jusqu’au domaine des sciences sociales et cognitives. La reconnaissance des ´emotions et de mani`ere plus large l’informatique affective, a significativement ´evolu´e ces derni`eres ann´ees. Dans ce travail, nous avons propos´e une architecture d’un r´eseau de neurones pour la reconnaissance de la valence des ´emotions (positives ou n´egatives). Nous avons compar´e plusieurs setups d’entraˆınement de 80% d’une base de donn´ee RaFD avec deux fonctions d’activation (Relu et Sigmo¨ıd), deux optimiseurs (Adam et SGD) et Softmax dans couche de sortie, nous avons trouv´e que le meilleur setup est la fonction Relu dans les couches cach´ees, optimiseur Adam avec 1000 d’it´erations. Le r´esultat du test de ce setup avec le reste des donn`ees donne 95% de pr´ecision